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师资队伍

冯志炜Zhiwei Feng

特任正教授

bwin必赢

前海外职称:匹兹堡大学bwin必赢助理教授,CCGS中心副主任

邮箱:fengzhiwei@suat-sz.edu.cn

不负韶华,全力以赴。

个人简介

FENG ZHIWEI (冯志炜),博士,曾任美国匹兹堡大学bwin必赢助理教授,计算化学生物筛选中心(Computational Chemogenomics Screening Center, CCGS)助理主任与副主任。长期专注于人工智能与抗体工程、小分子药物、疫苗设计等交叉领域的研究,致力于推动AI技术在新药研发中的系统化落地,拥有超过15年的计算机辅助药物设计(CADD)经验,8年AI驱动抗体与疫苗设计实践,以及5年以上AI大数据建模与算法研发背景。

在AI辅助抗体设计与优化领域,冯博士具有突出的创新能力与国际学术影响力。他构建了涵盖抗体序列生成、三维结构预测、抗原结合建模、人源化改造、亲和力成熟等关键环节的完整AI抗体设计体系,并开发出多项高效算法与开源工具,是最早将深度学习、蛋白质语言模型、图神经网络、扩散模型等前沿AI技术结合实验验证系统性应用于抗体工程的国内外学者之一。其研究成果发表于《Cell》《Nature Communications》《EBioMedicine》《Research》《Briefings in Bioinformatics》等国际高水平期刊,总引用次数超过2300次;已获批美国小分子药物相关发明专利1项、抗体发明专利2项。

冯博士参与多项美国及国际科研项目,尤其在AI模型与实验验证的深度融合方面取得显著成果。其团队已建立从AI设计、结构建模、序列优化到抗体表达与功能验证的全流程技术体系,显著提升了抗体研发的效率与成功率。在美任教期间,共培养博士生2名、药剂师博士(PharmD)2名、硕士研究生10名。冯博士现担任多个国际权威期刊的编委或审稿人,包括Frontiers in Molecular Biosciences(副主编)、《Nature Machine Intelligence》《Nature Communications》《Nature Computational Science》《Advanced Science》《Science Advances》《JACS》《JACS Au》《Journal of Medicinal Chemistry》《Briefings in Bioinformatics》《ACS Central Science》等。

学习工作经历

学习经历:

2010-2013 苏州大学,计算化学、计算材料学,博士

2007-2010 华南农业大学,计算机应用技术,硕士

2003-2007 华南农业大学,计算机科学与技术,学士

工作经历:

2025.5-至今 Bwin体育,bwin必赢,特任正教授

2022.8-2025.4 匹兹堡大学,bwin必赢CCGS中心,药物研发助理、副主任

2017.7-2025.4 匹兹堡大学,bwin必赢,助理教授

2015.7-2017.6 匹兹堡大学,bwin必赢,研究助理

2013.7-2015.6 匹兹堡大学,bwin必赢,博士后

研究领域

聚焦于肿瘤、免疫及神经退行性疾病相关的小分子药物、纳米抗体、单克隆抗体、双特异性抗体与多肽疫苗的研发,结合人工智能大模型与多模态技术进行系统化研究。

代表性文章

1.Changrui Xing#, Youwen Zhuang#, Ting-Hai Xu#,Zhiwei Feng#(并列一作),X. Edward Zhou, Maozi Chen, Lei Wang, Xing Meng, Ying Xue, Junmei Wang, Heng Liu, Terence Francis McGuire, Gongpu Zhao, Karsten Melcher, Cheng Zhang*, H. Eric Xu* and Xiang-Qun Xie*. “Cryo-EM Structure of Human Cannabinoid Receptor CB2-Gi Signaling Complex”.Cell,2020, 180 (4), 645-654. e13.(IF:64.5,他引254,2023年影响因子)

2.Hyunjoo Cha-Molstad҂, Ji Eun Yu҂,Zhiwei Feng҂(并列一作),Su Hyun Lee҂, Jung Gi Kim҂, Peng Yang҂, Young Dong Yoo, Joonsung Hwang, Terry McGuire , Sang Mi Shim, Hyun Dong Song, Srinivasrao Ganipisetti, Nuozhou Wang , Jun Min Jang, Min Jae Lee, Seung Jun Kim, Kyung Ho Lee, Jin Tae Hong, Aaron Ciechanover, Inhee Mook-Jung, Xiang-Qun Xie*, Yong Tae Kwon*, and Bo Yeon Kim*."The N-end rule pathway mediates autophagic proteolysis."Nature Communications,2017, 8:102.(IF:12.353,他引230,2017年影响因子)

3.Tianjian Liang#, Ze-Yu Sun#, Rieko Ishima, Xiang-Qun Xie*, Ying Xue*, Wei Li*,Zhiwei Feng*(通讯作者). ProstaNet: A Novel GVP-GNN Algorithm for Protein Stability Prediction in Single and Multiple Point Mutations. Research, 2025, 8,0674.(IF:8.5,2023/2024年影响因子)

4.Tianjian Liang, Margaret G. Hines, Ze-Yu Sun, Kerri Jo Penrose, Xiang-Qun Xie*, Wei Li* andZhiwei Feng*(通讯作者).AI-based IsAb2.0 for Antibody Design. Briefings in Bioinformatic, 2024, 25(5), bbae445.(IF:6.8,2023年影响因子)

5.Cheng, Jin#, Tianjian Liang#, Xiang-Qun Xie*,Zhiwei Feng* (共同通讯作者), and Li Meng*. "A new era of antibody discovery: an in-depth review of AI-driven approaches." Drug Discovery TodayDrug Discovery Today (2023): 103615. (IF:8.369,他引12,2022年影响因子)

6.Tianjian Liang#, Cheng Jiang, Jiayi Yuan, Yasmin Othman, Xiang-Qun Xie*, andZhiwei Feng* (通讯作者)."Differential performance of RoseTTAFold in antibody modeling."Briefings in Bioinformatics,202223(5),bbac152.(IF:13.99,他引次数36,2022年影响因子)

7.Tianjian Liang, Hui Chen, Jiayi Yuan, Chen Jiang, Yixuan Hao, Yuanqiang Wang,Zhiwei Feng* (共同通讯作者),and Xiang-Qun Xie*. "IsAb: a computational protocol for antibody design." Briefings in Bioinformatics, 2021, 22(5), bbab143.(IF: 13.99,他引次数18,2022年影响因子)

8.Maozi Chen #,Zhiwei Feng#*(并列一作兼通讯作者),Siyi Wang, Weiwei Lin, and Xiang-Qun Xie*. "MCCS, a novel characterization method for protein–ligand complex." Briefings in Bioinformatics, 2021, 22(4) bbaa239.(IF:11.62,他引次数19,2021年影响因子)

9.Zhiwei Feng#* (一作兼通讯作者),Maozi Chen#, Ying Xue, Tianjian Liang, Hui Chen, Yuehan Zhou, Thomas D. Nolin, Randall B. Smith, and Xiang-Qun Xie*. "MCCS: a novel recognition pattern-based method for fast track discovery of anti-SARS-CoV-2 drugs." Briefings in bioinformatics, 2021, 22: 946-962.(IF:11.62,他引次数33,2021年影响因子)

10.Zhiwei Feng#*(一作兼通讯作者),Maozi Chen#, Tianjian Liang#, Mingzhe Shen, Hui Chen, and Xiang-Qun Xie*. "Virus-CKB: an integrated bioinformatics platform and analysis resource for COVID-19 research." Briefings in bioinformatics, 2021 22 (2): 882-895.(IF:11.62,他引次数33,2021年影响因子)

联系方式

电子邮箱:fengzhiwei@suat-sz.edu.cn

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